Indonesiara sasoiko euriteak beranduago iristen direnean, nekazariek laboreetarako ongarrietan inbertitzea merezi ez duen seinaletzat hartzen dute maiz.Batzuetan, urteko uztarik ez landatzea aukeratzen dute.Normalean, erabaki zuzena hartzen dute, euri-sasoiaren berandu hasierak El Niño Hego Oszilazioaren (ENSO) egoerarekin eta datozen hilabeteetako prezipitazio nahikorik ezarekin lotuta egon ohi delako.
"Science Reports" aldizkarian argitaratutako ikerketa berriak erakusten du ENSO Ozeano Barean berotze eta hozte-ziklo bat dela ekuatorean zehar, eta kakao-arbola bildu baino bi urterako iragarpen indartsua dela.
Albiste ona izan daiteke nekazari txikientzat, zientzialarientzat eta txokolatearen industria globalarentzat.Uztaren tamaina aldez aurretik aurreikusteko gaitasunak ustiategiaren inbertsio-erabakietan eragina izan dezake, labore tropikalen ikerketa-programak hobetu eta txokolatearen industrian arriskuak eta ziurgabetasunak murrizten ditu.
Ikertzaileek diote makina-ikaskuntza aurreratua eta nekazari ohiturei eta etekinei buruzko datu-bilketa zorrotzarekin uztartzen dituen metodo bera euriaren menpeko beste labore batzuetan ere aplika daitekeela, kafea eta oliba barne.
Thomas Oberthür-ek, Marokoko Afrikako Landareen Nutrizio Institutuko (APNI) egile eta negozio sustatzaileak esan zuen: "Ikerkuntza honen funtsezko berrikuntza da eguraldiaren datuak ENSO datuekin modu eraginkorrean ordezka ditzakezula".“Metodo hau erabiliz, ENSOrekin zerikusia duen edozer esplora dezakezu.Ekoizpen harremanak dituzten laboreak».
Munduko laborantza-lurraren % 80 inguru eurite zuzenetan oinarritzen da (ureztatzeko aldean), eta ekoizpen osoaren % 60 inguru hartzen du.Hala ere, eremu horietako askotan, prezipitazio-datuak urriak eta oso aldakorrak dira, eta horrek zaila egiten du zientzialariei, arduradun politikoei eta nekazari-taldeei eguraldiaren aldaketetara egokitzea.
Ikerketa honetan, ikertzaileek ikerketan parte hartzen duten Indonesiako kakao-ustiategietako eguraldi-erregistrorik behar ez duten ikaskuntza automatiko bat erabili zuten.
Horren ordez, ongarrien aplikazioari, errendimenduari eta ustiategi motari buruzko datuetan oinarritu ziren.Datu hauek Bayesiako Sare Neural batean (BNN) konektatu zituzten eta ENSO etapak errendimenduaren aldaketaren %75 aurreikusten zuela ikusi zuten.
Beste era batera esanda, ikerketan kasu gehienetan, Ozeano Bareko itsasoaren gainazaleko tenperaturak zehaztasunez iragar dezake kakao-aleen uzta.Zenbait kasutan, uzta baino 25 hilabete lehenago iragarpen zehatzak egitea posible da.
Hasteko, normalean ekoizpenaren %50eko aldaketa zehaztasunez iragar dezakeen eredua ospatzea posible da.Epe luzerako iragarpenen zehaztasun mota hau arraroa da laboreen etekinen.
James Cock aliantzaren egilekide eta ohorezko ikertzaileak esan zuen: “Horrek aukera ematen digu ustiategian kudeaketa praktika desberdinak gainjar ditzakegu, hala nola ernalketa sistemak, eta esku-hartze eraginkorrak konfiantza handiz ondoriozta ditzakegu.“Biodibertsitatearen Nazioarteko Erakundea eta CIAT."Hau eragiketa ikerketarako aldaketa orokorra da".
Cock, landare-fisiologoak, esan zuen ausazko kontrolatutako entseguak (RCT) oro har ikerketarako urrezko estandartzat hartzen diren arren, entsegu hauek garestiak dira eta, beraz, normalean ezinezkoak dira nekazaritza-eskualde tropikalak garatzeko.Hemen erabiltzen den metodoa askoz merkeagoa da, ez du eguraldi-erregistroen bilketa garestirik behar eta eguraldi aldaketetan uztak hobeto kudeatzeko jarraibide erabilgarria eskaintzen du.
Ross Chapman (Ross Chapman) datu-analista eta ikerketaren egile nagusiak ikaskuntza automatikoko metodoek datuen analisi metodo tradizionalen aurrean dituzten abantaila nagusietako batzuk azaldu zituen.
Chapman-ek esan zuen: "BNN eredua erregresio eredu estandarraren desberdina da algoritmoak sarrerako aldagaiak hartzen dituelako (adibidez, itsasoaren gainazaleko tenperatura eta baserri mota) eta, ondoren, automatikoki 'ikasten' baita beste aldagai batzuen erantzuna ezagutzen (adibidez, laborearen errendimendua). " esan zuen Chapmanek.“Ikaskuntza prozesuan erabiltzen den oinarrizko prozesua giza garunak bizitza errealeko objektuak eta ereduak ezagutzen ikasten duen prozesuaren berdina da.Aitzitik, eredu estandarrak aldagai ezberdinen eskuz gainbegiratzea eskatzen du artifizialki sortutako ekuazioen bidez».
Eguraldi-daturik ez dagoen arren, ikaskuntza automatikoak laboreen errendimenduaren iragarpen hobeak ekar ditzakeen arren, ikaskuntza automatikoko ereduak behar bezala funtzionatzen badute, zientzialariek (edo nekazariek eurek) produkzio-informazio jakin batzuk zehaztasunez bildu behar dituzte oraindik eta Datu hauek erraz eskuragarri egon daitezke.
Azterketa honetan Indonesiako kakao-ustiategiarentzat, nekazariak txokolate enpresa handi baten praktika onen prestakuntza-programa baten parte bihurtu dira.Ongarrien aplikazioa bezalako inputen jarraipena egiten dute, datu hauek askatasunez partekatzen dituzte aztertzeko eta erregistro txukunak gordetzen dituzte tokiko Landareen Nutrizioko Nazioarteko Institutuan (IPNI) ikertzaileek erabil ditzaten.
Gainera, zientzialariek aldez aurretik topografia eta lurzoruaren antzeko antzeko hamar taldetan banatu zituzten beren ustiategiak.Ikertzaileek 2013tik 2018ra arteko uzta, ongarrien aplikazioa eta errendimendu datuak erabili zituzten eredu bat eraikitzeko.
Kakao-ekoizleek lortutako ezagutzak ongarrietan nola eta noiz inbertitu behar duten konfiantza ematen die.Talde desabantailatuak eskuratzen dituen trebetasun agronomikoek inbertsio-galerak babestu ditzakete, normalean eguraldi-baldintza txarretan gertatzen direnak.
Ikertzaileekin duten lankidetzari esker, gaur egun haien ezagutzak nolabait parteka daitezke munduko beste leku batzuetako beste labore batzuen ekoizleekin.
Cork-ek esan zuen: "IPNI nekazari dedikatuaren eta Community Solutions International nekazarien laguntzarako erakunde sendoaren ahalegin bateratu gabe, ikerketa hau ez litzateke posible izango".Diziplina anitzeko lankidetzaren garrantzia azpimarratu du eta interesdunen ahaleginak orekatu ditu.Behar desberdinak.
APNIko Oberthür-ek esan zuen aurreikuspen-eredu indartsuak nekazari eta ikertzaileei mesede egin diezaiekeela eta lankidetza gehiago sustatzea.
Obertoorrek esan zuen: "Aldi berean datuak biltzen dituen nekazaria bazara, emaitza ukigarriak lortu behar dituzu".«Eredu honek nekazariei informazio baliagarria eman diezaieke eta datu-bilketa sustatzen lagun dezake, nekazariek ikusiko dutelako ekarpena egiten ari direla, eta horrek beren etxaldearentzat onurak ekartzen ditu».

suzy@lstchocolatemachine.com

www.lstchocolatemachine.com